数据分析高薪实战课：Excel＋SQL＋Python＋AI
为什么有些人：
✔ 月薪越来越高
✔ 更容易进入互联网大厂
✔ 能做运营、产品、商业分析
✔ 公司越来越离不开他
而有些人：
❌ 每天重复做表格
❌ 看不懂数据
❌ 不会SQL和Python
❌ 工作多年依然没有核心竞争力
未来最值钱的能力之一，
就是：
数据分析能力。
因为现在：
互联网、电商、金融、AI、运营、市场……
几乎所有行业，
都开始靠“数据决策”。
这门课程不是普通Excel课。
而是：
从0开始的数据分析职业技能课。
课程系统涵盖：
✅ Excel数据分析
✅ SQL数据库
✅ Python数据处理
✅ 数据可视化
✅ 网络爬虫
✅ Tableau
✅ 机器学习
✅ 回归模型
✅ 用户画像
✅ 商业分析思维
✅ AI与数据结合应用
真正做到：
从小白到数据分析实战。
学完这门课，你将学到：
✔ 使用Excel高效处理数据
✔ 使用SQL提取与分析数据库
✔ 使用Python做数据清洗与分析
✔ 制作专业数据可视化图表
✔ 使用Tableau做商业仪表盘
✔ 学会网络爬虫获取数据
✔ 建立用户画像与商业模型
✔ 学会回归分析与机器学习基础
✔ 独立完成数据分析报告
✔ 提升数据分析求职竞争力
很多人未来不是输给AI，
而是输给：
会用AI和数据的人。
适合谁学习？
✅ 零基础小白
✅ 想转行数据分析的人
✅ 上班族与运营人员
✅ 产品、市场、电商岗位
✅ 大学生与毕业生
✅ 想提升收入的人
✅ 想进入互联网行业的人
✅ 想学习AI与数据技能的人
别再只是“凭感觉工作”。
现在开始，
真正掌握数据分析能力，
让你拥有未来高价值职业竞争力。
课程内容：
第一部分｜数据分析认知与行业方向
1. 带你揭开数据分析的面纱
2. 各领域数据分析面面观（互联网）
3. 各领域数据分析面面观（金融）
4. 各领域数据分析面面观（咨询）
5. 数据分析必备的统计学知识
6. Excel透视表与常用函数
7. 描述性统计及分析任务
第二部分｜SQL数据库实战
8. SQL基础作业讲解
9. 数据库介绍
10. 关系型数据库核心概念
11. SQL概念及搭建开发环境
12. 创建、调整及删除表格
13. 创建数据插入数据
14. 更新和删除表格数据
15. SQL查询基础
16. 多关联数据表创建
17. SQL内置方程
18. SQL通配符
19. Union和Joins表格
20. CASE条件查询
21. 嵌套语句
22. ER实体关系图
第三部分｜SQL项目实战
23. SQL实战01
24. SQL实战02
25. SQL实战04
第四部分｜Excel与商业分析
26. Wind基础功能
27. 宏观经济与行业研究
28. 股票分析案例
29. 公司研究案例
30. Excel插件使用
第五部分｜Python数据分析基础
31. Python简介
32. Python环境介绍
33. Python安装与运行环境
34. Python基础数据类型
35. Python控制与循环
36. Python函数
37. Python数据读写
38. Python模块与包
39. 科学计算工具 Numpy
40. 数据分析工具 Pandas
41. 数据分析工具 Matplotlib
第六部分｜Python数据分析项目
42. Python数据分析实战01
43. Python数据分析实战02
44. Python数据分析实战03
第七部分｜数据可视化与BI
45. 数据可视化工具 Tableau
46. 零售、咨询、金融常用BI工具
47. 互联网公司常用工具 AntV
第八部分｜网络爬虫实战
48. 爬虫初体验
49. 静态网页信息爬取
50. 动态网页信息爬取
51. 反爬虫策略
52. Scrapy框架实战
第九部分｜机器学习与预测模型
53. 基础统计模型：线性回归
54. 逻辑回归
55. 进阶机器学习模型
56. 出行软件用户复购率案例
57. 用户群体画像运营案例
58. 预测未购买证券的案例
59. 预测游戏领域模型案例
60. 用户召回模型案例
61. 图像识别案例
第十部分｜商业分析与职业发展
62. 感知数据背后的信息
63. 百度功权数据分析
64. 商业分析师怎么做
课程优势
✅ 零基础也能学
✅ 数据分析完整路线
✅ Excel＋SQL＋Python全覆盖
✅ 包含机器学习与AI方向
✅ 大量真实项目案例
✅ 适合求职与转行
✅ 高薪技能方向
✅ 学完能真正做项目
