数据分析实战课：Excel＋SQL＋Python＋Tableau
为什么有些人：
✔ 工资越来越高
✔ 更容易进入大公司
✔ 能做运营、产品、商业分析
✔ 公司越来越离不开他
而有些人：
❌ 每天只是重复工作
❌ 不会分析数据
❌ 看不懂报表
❌ 工作多年依然没有核心竞争力
现在很多行业：
电商、运营、金融、市场、互联网、AI……
都越来越重视：【数据分析能力】
因为真正赚钱的公司，
本质上都在靠“数据决策”。
这门课程将从零开始，
一步一步带你学会：
✅ Excel数据分析
✅ SQL数据库查询
✅ Tableau数据可视化
✅ Python数据处理
✅ 网络爬虫
✅ 用户行为分析
✅ 数据指标体系
✅ AB测试
✅ 用户画像
✅ 数据报告与商业分析
不是枯燥理论，
而是真正结合互联网与商业案例教学。
课程包含：
📊 数据分析
📈 数据可视化
🧠 商业分析思维
💻 Python实战
📉 用户增长分析
真正做到：
人人都能学会数据分析。
学完这门课，你将学到：
✔ 用Excel快速处理数据
✔ 使用SQL提取与分析数据
✔ 用Python进行数据清洗与分析
✔ 制作专业数据可视化图表
✔ 学会互联网数据分析逻辑
✔ 建立用户画像与增长模型
✔ 提升商业分析能力
✔ 独立完成数据分析报告
很多人不会被AI淘汰，
但会被“懂数据的人”淘汰。
未来真正值钱的能力之一，
就是：【数据分析能力】
适合谁学习？
✅ 零基础小白
✅ 上班族与运营人员
✅ 想转行互联网的人
✅ 大学生与毕业生
✅ 产品、运营、市场岗位
✅ 想提升收入的人
✅ 想学习AI与数据方向的人
别再只是“凭感觉工作”。
现在开始，
真正学会数据分析，
让你拥有未来高价值的核心竞争力。
课程内容：
第1周｜走进数据分析
* 什么是互联网数据分析
* 数据分析流程
* 数据指标与统计思维
* 异常值识别
* 数据分析基础逻辑
第2周｜Excel入门到表格分析
* Excel基础操作
* 文本函数与数学函数
* 数据清洗
* 数据拆分与筛选
* 数据透视表
* 数据可视化图表
第3周｜从0开始学SQL
* SQL基础
* MySQL安装
* 数据库结构
* 数据筛选与分类汇总
* 联表查询
* 数据导出
第4周｜数据可视化神器 Tableau
* Tableau基础
* 数据连接
* 图表制作
* 仪表板设计
* 数据故事呈现
* 可视化美化技巧
第5周｜Python基础语法
* Python基础
* 数据类型
* 条件判断与循环
* 函数编写
* Python开发环境
第6周｜Python实现网络爬虫
* Requests库
* BeautifulSoup
* HTML网页结构
* 数据抓取
* API接口获取数据
* 爬虫项目实战
第7周｜更高效的数据处理与可视化绘图
* Pandas数据分析
* DataFrame
* 数据清洗
* 数据统计
* Matplotlib绘图
* 柱状图、折线图、散点图、热力图
* 数据分析实战项目
第8周｜初始互联网商业模式（补充完整）
* 互联网数据分析工具与商业分析思维
* 互联网行业简介
* 如何做行业分析
* 市场规模与市场发展时机
* 竞争分析：波特五力模型
* 商业生态产业图谱
* 趋势预测：PEST分析法
* 案例：直播电商行业分析
* 互联网岗位解析
* 数据员职业发展通道
第9周｜解析数据指标体系（补充完整）
* 用户生命周期与AARRR模型
* 5W2H、逻辑树、AB测试
* SWOT、PEST、波特五力
* 拉新（获客）指标
* 活跃指标
* 留存指标
* 转化（变现）指标
* 传播指标：K因子
* 案例：搭建商业指标体系
第10周｜构建用户画像（补充完整）
* 什么是流量
* 流量数据指标
* 流量分析模型：波动、特征预测
* 漏斗模型与目标用户
* 利用Python预测总销售额
* 计算相关性指标
* 数据标准化：Min-Max
* OneHot编码
* KMeans聚类
* 用户画像标签体系
* 用户分层与行为分析
* 利用Excel制作转化漏斗图
第11周｜用户引流与转化（补充完整）
* 用户画像与数据标签
* 用户标签体系：背景、知识点
* 利用SQL提取用户数据
* RFM模型
* 使用Excel计算R、F、M值
* 用户评分标准
* KMeans进行用户分层
* 基于RFM的用户精细化管理
第12周｜分析消费行为（补充完整）
* 什么是消费行为
* 消费行为模式
* 趋势分析：金额、频次、产品数
* 销售额与产品数分析
* 消费频次与商品品类
* 商品价格分布
* SQL计算复购率
* SQL计算客单价
* 用户贡献分析
* 电商用户消费行为案例
等等总共16周课程
